Loris
Olivier

Open Brain Institute — Conception de la plateforme de laboratoires virtuels pour accélérer l’adoption par la recherche en neurosciences

Mon rôle dans le projet

2022_2026
Product design
product-design
user-research
product-ownership
frontend-engineering
web-design

Résumé

Transformation de modèles du cerveau difficiles à lire et à relier en une plateforme unique pour les explorer, les simuler et les valider, adoptée par plus de 1 200 laboratoires.

Le prototype d’abord

Je pousse en permanence les parties prenantes à créer un prototype ou une preuve de concept avant tout travail de design pur, pour tester la proposition de valeur et le business plan.

Fiche technique
Entreprise

Open Brain Institute (issu du Blue Brain Project, EPFL)

Année

2022 – 2026

Rôle

Seul product designer, product owner du Virtual Lab, de Help & Feedback et de Reports, et ingénieur frontend

Équipe

32 personnes (142 au départ) : 18 scientifiques, 4 full-stack, 4 backend, 3 en visualisation, 2 en HPC

Métrique star

Rebond du visualiseur de circuits de 86 % à 8 %

Pitch en 3 points
Problème

Un cerveau 3D imprécis et sans connectivité, des grands circuits illisibles, une provenance limitée à un seul niveau. Résultat : 86 % de rebond sur le visualiseur de circuits, des utilisateurs qui faisaient des captures d’écran et contactaient le support.

Décision

Remplacer la 3D par une vue 2D couche par couche, ajouter des modes d’affichage qui répondent à une question à la fois, et une carte de provenance interactive.

Résultat

Rebond de 86 % à 8 %, et plus de 1 200 laboratoires virtuels en 18 mois pour un objectif de 600 par an.

01

Le Contexte & La Friction Business

Une plateforme à lancer de zéro, avec une équipe réduite et un objectif de survie

En 2022, le Blue Brain Project de l’EPFL devient l’Open Brain Institute, et l’équipe passe de 142 à 32 personnes. Le lancement public a lieu en mars 2025, sans aucun laboratoire ni partenaire. Pour survivre, l’institut doit réunir 600 laboratoires virtuels par an. Or le visualiseur de circuits décourage : cerveau 3D imprécis, circuits illisibles, 86 % de rebond. J’y travaille en seul designer, avec les responsabilités d’un product owner.

02

L’Arbitrage Majeur

Ce que j’ai imposé, négocié ou refusé

J’ai refusé d’ajouter des invités aux laboratoires virtuels. Un laboratoire reste un espace d’administration et de budget, les membres rejoignent des projets : ouvrir l’accès aux invités aurait brouillé ces responsabilités. J’ai aussi dit non aux études de cas complexes sur la page d’accueil. Les arbitrages se faisaient chaque semaine, avec les responsables scientifiques et le CTO, lors d’une défense des tickets le vendredi, avec RICE et impact/effort comme grille.

03

La Transformation

De modèles du cerveau difficiles à lire à une exploration guidée, une question à la fois

1. La 2D par défaut
1.1

Le sélecteur 2D/3D (la 2D est active).

1.2

La navigation par coupe (« Slice 12 »).

1.3

Les régions étiquetées et colorées, lisibles une par une.

La 2D par défaut
2. Les modes d’affichage
2.1

Le menu « View : Synapse concentration » qui change la lecture du même circuit.

2.2

Le passage de la coupe 2D à la 3D en couleurs.

Les modes d’affichage
Les modes d’affichage
3. La provenance
3.1

Les compteurs parents (3), frères (12) et enfants (3 211).

3.2

Le curseur de niveau.

3.3

La navigation entre frères.

La provenance

04

Impact Business & Preuves

La valeur mesurable générée pour l’institut

01

Rebond du visualiseur de circuits passé de 86 % à 8 % (Matomo).

02

Plus de 1 200 laboratoires virtuels créés en 18 mois, pour un objectif de 600 par an, avec 12 universités partenaires.

03

Entités importées passées de 2 100 à plus de 30 000, grâce au validateur de données.

04

Une entreprise de données biologiques s’est associée à l’institut pour enrichir les vues 2D.

05

Des mots de remerciement pour la 2D par défaut, des demandes de fonctions supplémentaires comme les dendrogrammes, et l’utilisabilité n’est plus soulevée en atelier.

05

Recul Critique & Rétrospective

Mes apprentissages et mon niveau de maturité

01

Aujourd’hui, je construirais l’onboarding de chaque workflow à rebours depuis le résultat : une conversation avec l’assistant de l’OBI autour d’une vraie publication, puis le chemin inverse vers ce qui a produit ses résultats et ses artefacts.

02

J’ai proposé, dans les notebooks, des conseils intégrés qui renvoient vers les outils natifs de la plateforme. Je les aurais portés plus tôt, car les notebooks servent de porte d’entrée dans un environnement que les chercheurs connaissent déjà.

Autres études de cas