Loris
Olivier

Open Brain Institute — 신경과학 연구의 도입을 앞당기는 가상 연구실 플랫폼 설계

프로젝트에서 맡은 역할

2022_2026
Product design
product-design
user-research
product-ownership
frontend-engineering
web-design

요약

읽고 연결하기 어려웠던 뇌 모델을 탐색·시뮬레이션·검증할 수 있는 하나의 플랫폼으로 바꾸었고, 1,200개가 넘는 연구실이 도입했습니다.

프로토타입 먼저

저는 순수한 디자인 작업에 들어가기 전에, 가치 제안과 비즈니스 플랜을 검증하기 위해 이해관계자들이 프로토타입이나 POC를 만들도록 끊임없이 이끕니다.

프로젝트 개요
회사

Open Brain Institute (EPFL Blue Brain Project에서 독립)

기간

2022 – 2026

역할

유일한 프로덕트 디자이너, Virtual Lab·Help & Feedback·Reports의 프로덕트 오너, 프론트엔드 엔지니어

팀

32명(초기 142명): 과학자 18, 풀스택 4, 백엔드 4, 시각화 3, HPC 2

핵심 지표

회로 뷰어 이탈률 86% → 8%

3줄 요약
문제

부정확하고 연결 정보가 없는 3D 뇌, 읽을 수 없는 대형 회로, 한 단계에 그친 출처 정보. 그 결과 회로 뷰어의 이탈률은 86%였고, 사용자는 화면을 캡처해 지원팀에 문의했습니다.

결정

3D를 레이어별 2D 뷰로 바꾸고, 한 번에 하나의 질문에 답하는 표시 모드와 인터랙티브 출처 지도를 추가했습니다.

결과

이탈률 86% → 8%, 연 600개 목표 대비 18개월 만에 1,200개가 넘는 가상 연구실.

01

맥락과 비즈니스 마찰

처음부터 출시해야 하는 플랫폼, 줄어든 팀, 생존이 걸린 목표

2022년 EPFL의 Blue Brain Project는 Open Brain Institute가 되었고, 팀은 142명에서 32명으로 줄었습니다. 공개 출시는 2025년 3월, 연구실도 파트너도 없는 상태였습니다. 살아남으려면 연구소는 매년 600개의 가상 연구실을 모아야 했습니다. 그런데 회로 뷰어는 사용자를 떠나게 했습니다. 부정확한 3D 뇌, 읽을 수 없는 회로, 86%의 이탈률. 저는 유일한 디자이너로서 프로덕트 오너의 책임까지 맡아 일했습니다.

02

핵심 의사결정

제가 관철하고, 협상하고, 거절한 것

가상 연구실에 게스트를 추가하는 것을 거절했습니다. 연구실은 관리와 예산의 공간이고 구성원은 프로젝트에 참여합니다. 게스트에게 접근을 열면 이 책임이 흐려졌을 것입니다. 홈페이지에 복잡한 사례 연구를 넣는 것도 거절했습니다. 의사결정은 매주 과학 책임자 및 CTO와 함께, 금요일 티켓 디펜스에서 RICE와 임팩트/노력 매트릭스를 기준으로 이루어졌습니다.

03

변화

읽기 어려운 뇌 모델에서, 한 번에 하나의 질문에 답하는 안내형 탐색으로

1. 기본값 2D
1.1

2D/3D 선택기(2D가 활성).

1.2

단면 탐색(“Slice 12”).

1.3

라벨과 색이 붙어 하나씩 읽을 수 있는 영역.

기본값 2D
2. 표시 모드
2.1

같은 회로의 해석을 바꾸는 “View: Synapse concentration” 메뉴.

2.2

2D 단면에서 컬러 3D로의 전환.

표시 모드
표시 모드
3. 출처
3.1

상위(3), 형제(12), 하위(3,211) 카운터.

3.2

레벨 슬라이더.

3.3

형제 간 이동.

출처

04

비즈니스 임팩트와 근거

연구소에 만들어 낸 측정 가능한 가치

01

회로 뷰어 이탈률이 86%에서 8%로 감소(Matomo).

02

18개월 동안 1,200개가 넘는 가상 연구실 생성(연 600개 목표), 12개 협력 대학.

03

데이터 검증기 덕분에 가져온 엔티티가 2,100개에서 30,000개 이상으로 증가.

04

생물학 데이터 기업이 2D 뷰를 풍부하게 하기 위해 연구소와 제휴.

05

기본 2D에 대한 감사 인사, 덴드로그램 같은 추가 기능 요청, 그리고 워크숍에서 더 이상 사용성이 거론되지 않음.

05

비판적 회고

배운 점과 현재의 성숙도

01

지금이라면 각 워크플로의 온보딩을 결과에서 거꾸로 설계할 것입니다. 실제 논문에 대해 OBI 어시스턴트와 대화하고, 그 결과와 산출물을 만든 과정으로 거슬러 올라가는 방식입니다.

02

노트북에는 플랫폼의 기본 도구로 안내하는 내장 팁을 제안했습니다. 노트북은 연구자들이 이미 아는 환경으로 들어가는 입구이므로 더 일찍 추진했어야 합니다.

다른 케이스 스터디