Nexus Fusion — 연구자가 마침내 자신의 연구 결과를 열어 볼 수 있게 하는 데이터 플랫폼 설계

Blue Brain Project, EPFL

2022 – 2024

프로덕트 디자인 리드, 프론트엔드 엔지니어

NISE 팀, 백엔드 엔지니어 3명, 전산 신경정보학 팀과 HPC 팀

조회된 데이터 14% → 94%

게시된 데이터의 86%는 한 번도 조회되지 않았습니다. 터미널과 SDK로만 접근할 수 있었고, 과학자들이 정작 원한 것은 데이터 사이의 연결을 보는 것이었습니다.

제품을 라이브러리 검색과 API 엔드포인트로 축소하자는 의견을 거절하고, 5년간의 사용 데이터와 정성 조사로 뒷받침한 뒤, 뉴런 20개 회로 테스트로 실현 가능성을 증명했습니다.

조회된 데이터 14% → 94%, 월 2,600명이 넘는 활성 연구자.

항목이 똑같이 반복되는 두 개의 긴 프로젝트·연구 목록.

흩어진 도구 메뉴(Search, Studio, Workflow, Admin, Kibana…).

데이터 유형(형태, 전기생리, 시뮬레이션…)별 검색과 데이터셋 수.

고정된 항목.

회로 미리보기.

연결된 데이터셋이 있는 “Built from”과 “Used in” 블록.

조회된 데이터가 14%에서 94%로 증가.

웹 앱의 월간 활성 연구자 2,600명 이상.

12,000건 이상의 리포트, 20,000건의 실험 데이터, 150개의 스튜디오 게시.

논란이 되던 제안이 팀 리더 네 명의 승인을 받은 개념 증명이 되었고, 실제 데이터로 검증되었습니다.

BBP 큐레이션 팀이 사용할 데이터 큐레이션 콘솔을 추가해, 정지된 이미지가 아니라 데이터의 생애 주기를 보여 주었을 것입니다. 사용자들은 데이터가 언제 만들어지고 갱신되었는지 알고 싶어 했지만 시간과 인력이 부족해 보류했습니다.

사용 데이터가 의견보다 더 잘 결론을 낸다는 것을 배웠습니다. 5년간의 API 요청과 정성 조사가 디자이너의 의견으로는 끝낼 수 없던 논쟁을 정리했습니다.

한 가지는 열려 있습니다. 수백만 개 리소스 규모에서 관계 모듈의 실현 가능성과 프로덕션 도입입니다.