요약
디지털 뇌를 재구성하고 전기적 거동을 모델링하는 길고 복잡한 과정을, 단일 뉴런에서 뇌 전체까지 탐색·구축·시뮬레이션하는 안내형 흐름으로 바꾸었습니다.
디지털 뇌를 재구성하고 전기적 거동을 모델링하는 길고 복잡한 과정을, 단일 뉴런에서 뇌 전체까지 탐색·구축·시뮬레이션하는 안내형 흐름으로 바꾸었습니다.
디지털 뇌를 재구성하고 전기적 거동을 모델링하는 길고 복잡한 과정을, 단일 뉴런에서 뇌 전체까지 탐색·구축·시뮬레이션하는 안내형 흐름으로 바꾸었습니다.
프로토타입 먼저
저는 순수한 디자인 작업에 들어가기 전에, 가치 제안과 비즈니스 플랜을 검증하기 위해 이해관계자들이 프로토타입이나 POC를 만들도록 끊임없이 이끕니다.
2023
프로덕트 디자이너: 사용자 리서치(인터뷰, 여정 맵), 제품 로드맵, 워크플로·페이지·사용자 여정·인터랙션 설계. 프론트엔드·백엔드 엔지니어.
신경과학: 커넥톰, 신경 회로, 형태-전기생리 모델
디지털 뇌를 재구성하고 전기적 거동을 모델링하는 일은 길고, 서로 매우 다른 뇌 영역을 전문으로 하는 과학자들이 수행합니다.
모든 스케일에서 반복되는 세 가지 동작, 즉 리소스 탐색, 모델 구축, 시뮬레이션을 중심으로 애플리케이션을 구성하고, 이를 가상 연구실에 모았습니다.
모델, 시뮬레이션, 탐색한 항목을 한곳에 모아 AI 기반 논문 작성 지원 기능의 길을 열었습니다.
01
서로 다른 영역을 연구하는 전문가들이 단계적으로 재구성해야 하는 디지털 뇌
신경과학은 매우 방대한 분야이며, 과학자마다 하나 이상의 뇌 영역을 전문으로 합니다. Swiss Brain Observatory는 이들이 신경 회로를 연결하고, 수천 개 뉴런 사이의 연결을 나타내는 행렬인 커넥톰을 구축할 수 있게 해야 했습니다. 작업은 길고, 단일 뉴런과 이온 채널부터 마이크로회로와 뇌 전체까지 여러 스케일에서 이루어집니다.
02
제가 관철하고, 협상하고, 거절한 것
하나의 모델에서 출발하지 않고 워크숍에서 출발하기로 했습니다. 각 팀이 일상 업무의 문제를 공유했고, 빠른 프로토타이핑이 서로 다른 해법 사이의 공통 기반이 되었습니다. 모든 반복에서 핵심 개념은 같았습니다. 리소스를 탐색하고, 여러 스케일에서 모델을 구축하고, 시뮬레이션하는 것입니다. 이후 모델 구축 실험, 시뮬레이션, Explore에서 모은 항목을 가상 연구실이라는 하나의 공간에 모았습니다.
03
흩어진 데이터에서, 뇌 아틀라스부터 시뮬레이션까지 안내형 탐색으로
영역(여기서는 isocortex)의 측면 패널과 그 헤더, 세포 유형.
영역의 네 개 탭.
일곱 가지 데이터셋 유형.



각 형태-전기생리 모델의 매개변수를 이해하고 조작할 수 있는 3차원 투영.
영역 층 사이를 이동하며 강도와 가소성을 볼 수 있는 인터랙티브 3D 행렬.


연구실의 프로젝트와 각각의 스케일: 단일 뉴런, 이온 채널, 마이크로회로 외 여섯 가지.
매개변수를 검증하기 위한 분석 실행과 시뮬레이션 품질 조절.



04
연구에 만들어 낸 가치
모델 구축 실험, 시뮬레이션, Explore에서 모은 항목을 한곳에 모은 가상 연구실.
이 통합 덕분에 가능해진 AI 기반 논문 작성 지원 기능.
대규모일 수 있는 분석과 시뮬레이션의 품질을 사용자가 직접 조절.
아틀라스 옆의 AI 문헌 검색으로 지식 발견을 더 깊이 있게.
05
배운 점과 현재의 성숙도
워크숍을 통해 각 팀이 실제 어려움을 공유할 때 서로의 과정이 풍부해진다는 것을 확인했습니다. 처음부터 매 세션마다 빠른 프로토타입과 함께 이 형식을 다시 하겠습니다.